对于信息流广告应该如何分析数据?

原创180****89702021-03-13 17:30

  信息流广告,一般来说是各大社交平台在feedstream上进行的广告展示业务。信息流广告作为互联网广告的新宠,不是为了跟风,而是为了获得良好的利润。对于信息流广告,应该如何分析数据?今天“传播易平台”总结了一些关于数据分析的建议,希望对大家有所帮助。

  随着互联网人口红利的消失,各大互联网产品纷纷开始用户增长,希望以最低的成本带来新的产品,推广更多的用户。用户成长的策略和手段有很多,其中网络效应广告是一个非常重要的策略和手段。在互联网广告投放过程中,为了保证最佳的投放率,负责投放的运营学员会从广告的文案、图片、排版、媒体定位、目标人群等各个方面进行优化投放。数据分析可以从量化的角度指导运营如何投放广告,优化广告的组合,从而降低用户的获取成本。因此,“传播易平台”将介绍网络广告中的一些数据分析方法。

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  一.信息流广告业务介绍:信息流广告是移动互联网时期产生的,穿插在内容流中的广告。信息流广告有图片、图片、短视频等不同形式。因为信息流广告完全以同样的形式穿插在内容流中,用户的侵扰性更小,也不会注意到左上角的“广告”二字,很容易就能像普通内容一样查看甚至互动。

  二.数据分析方法介绍:目前,在广告业务中,需要大量数据分析的场景主要包括以下三个方面:

  1.广告投放效果分析:要分析广告投放效果,首先要定义广告投放的衡量指标。

  2.广告投放的优化分析:影响广告转化率的因素很多,比如广告目标群体、广告创意、广告文案、广告定位等等。

  3.广告反作弊异常分析:反作弊是一个复杂的过程,在金融、支付、内容制作、广告等很多业务场景中都必须要做,是一个一直需要提升且不断和黑产对抗的过程。

  以上就是今天的内容!感兴趣可以去“传播易平台”了解咨询!

  


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